在热轧钢板的生产过程中，由于工况的多样性，钢板表面难免会形成不同类型的缺陷。针对传统方法对钢板表面缺陷的识别准确率和效率较低的问题，提出了一种结合残差网络和迁移学习的钢板...

本研究提出引入 Multi-Low-Rank Adaption(Multi-LoRA) 方法的语言模型 ML-BERT 对现有的层次编码分 类识别任务进行了改进,通过对层次分类任务分别使用不同 LoRA 进行学习,按照编码构成顺序,将前置分类知...

针对目前混凝土桥梁裂缝检测方法泛化能力不佳且检测精度不高的问题,提出一种基于卷积神经网络并结合 SVM 分类器的检测模型,选用引入 SE 模块的 ResNet18 网络作为模型主干,引入迁移学习的概...

针对生产出的干辣椒品相不一的问题，提出基于Transformer模型的干辣椒等级分类识别方法。根据干辣椒特征，确定干辣椒等级标准，包括优质干辣椒、合格干辣椒和不合格干辣椒3个等级。...

近些年来烈性犬伤人事件屡有发生,通过犬类识别对烈性犬伤人事件进行提前预警成为了当下人工智能的一个研 究方向。...

管道缺陷尺寸预测时， 由于管道漏磁数据量庞大以及常规预测方法精度不高， 提出一种基于迁移学习的改进型卷积神经网络与贝叶斯优化算法， 以预测管道缺陷尺寸。将已训练好的 Lenet 网...

针对当前基于深度学习的葡萄叶片病害识别模型网络参数过多、精确度低、推理时间较长和移动端模型部署困难 等问题,探索一种新的病害识别方法。...

多品种花类的识别在生活、贸易中具有广阔的应用前景，为解决大众人群准确分辨花类品种较为困难的问题，本文提出一种基于ResNet34网络的花类识别方法，在对数据样本进行泛化处理后，在...

随着国家建设“平安城市”规划的提出,交通安全和城市治安管理变得尤为重要。而轮胎花纹图像分类在交通事故及刑侦破案取证中具有重要的作用。本文提出一种基于注意力机制和迁移学习的...

针对目前城市生活垃圾依赖人工分类效率低下，造成环境污染以及资源浪费等问题，提出了一种融合通道空间注 意力机制的垃圾分类迁移学习方法。通过迁移学习，减少了垃圾分类模型...