针对人们摔倒后可能出现意识模糊无法呼救易产生二次伤害的问题，研究开发了一款可通过实时检测摄像头画面内容人物是否摔倒，并在发现摔倒后及时反馈警报的系统。通过机器视觉技术结合...

目前苹果叶片病害检测技术仍然存在检测精度低、效率低的问题。对此, 本文提出一种基于改进 ...

针对嵌入式平台多目标检测与实时跟踪任务，提出基于目标特征与空间位置信息联合的多目标实时编批方法。采用板卡间目标信息交互联动方式，智能板卡负责目标检测、编批，为提升网络特征...

针对目标检测中检测精度低且小目标检测较难的问题,提出了一种基于注意力机制与特征融合的改进 SSD 目标 检测算法。在标准 SSD 目标检测模型基础上,使用深层特征提取网络 ResNet50 作为主干网...

在汽车生产装配过程中，如何避免汽车零件在生产线装配时发生错漏装风险是生产过程的难题。研发了一种基于ＹＯＬＯｖ５ｓ算法的零件防错装检测系统以解决零件错装问题。当汽车的轮毂、...

随着计算机视觉行业的不断发展，基于卷积神经网络的目标检测算法也受到了研究人员的重视。针对传统的YOLOv5目标检测算法中的边界框回归损失函数GIOU存在当检测框与真实框呈包含的状态时...

随着私家车销量日渐增多,前来索赔车辆的数目也越来越多,为确保索赔车辆里程信息、车牌信息和铭牌信息的 正确性,工作人员通过肉眼逐一对索赔里程图像、车辆车牌图像和车辆铭牌图像。...

为有效解决高校自习室“常明灯”“一人一灯”等资源浪费现象,同时营造良好的学习光环境,本文设计并实现 一套基于 AIoT 技术的高校自习室智慧光环境营造系统。...

针对临近空间高超声速飞行器的探测需求,本文提出一种反高超声速目标跟踪制导雷达系统设计方案,并对系统中涉及的关键技术和相应瓶颈问题进行梳理,针对凝视探测、长时间积累、高速机动...