时间序列数据的预测,因时间特征的动态多种变化性,一直是预测问题中的难点。传统的时间序列预测方法,如Arima方法,数据需要满足的条件较多,建模前期对数据要做较为复杂的预处理,在应用上有...
时间序列分析在充分利用历史数据的基础上,简单、快速地预测在未来较短时间内数据 的变化趋势,预测精度高,便于掌握,具有非常广泛的应用领域。本文在 2010 —2019 年公安机关 受理故意...
当前,全球气候变暖已成为人类社会必须关注的重大问题。 国际社会对碳减排的呼声越来越高,而低碳经济的发展成为实现碳减排、应对全球变暖的主要途径。...