本研究提出引入 Multi-Low-Rank Adaption(Multi-LoRA) 方法的语言模型 ML-BERT 对现有的层次编码分 类识别任务进行了改进,通过对层次分类任务分别使用不同 LoRA 进行学习,按照编码构成顺序,将前置分类知...

针对现有垃圾短信识别方法,在复杂场景中特征表示效率低的问题,提出文本预处理结合 Bert 模型的垃圾短信 识别方法。首先对数据集进行预处理,消除冗余信息对分类器的影响,然后将预处理后的...

本文提出基于FastText分类语言模型来解决农业短文本分类问题。在数据处理好类别的情况下,利用实验对12万条农业数据集进行实验。并探究与典型深度语言模型(TextRNN、TextCNN、TextDPCNN、Transformer...

针对互联网时代面临的通过人工对海量新闻进行分类较为困难的问题，本文通过贝叶斯、RidgeClassifier 和 fastText 这三种分类器进行新闻文本分类，分析比较了这三种分类器对新闻文本分类的效果...