本文研究了基于深度学习的人脸检测方法,重点关注了 YOLOv5 模型。通过对 YOLOv5 模型进行改进,包括优 化损失函数和改进网络结构, 本文提高了模型的检测准确率。实验结果表明, 经过 150 次训练...

图像风格迁移是人工智能进行艺术创造的一个重要方向。传统风格迁移技术通过逐像素迭代得到风格图片,训练 耗时且迁移效果一般,无...

针对无人机航拍图像检测存在小目标检测准确率低以及检测模型计算量过大的问题，提出了一种基于改进YOLOv5的无人机小目标检测方法。首先，针对小目标存在漏检的问题，在YOLOv5的特征...

随着计算机视觉行业的不断发展，基于卷积神经网络的目标检测算法也受到了研究人员的重视。针对传统的YOLOv5目标检测算法中的边界框回归损失函数GIOU存在当检测框与真实框呈包含的状态时...

针对目前城市生活垃圾依赖人工分类效率低下，造成环境污染以及资源浪费等问题，提出了一种融合通道空间注 意力机制的垃圾分类迁移学习方法。通过迁移学习，减少了垃圾分类模型...

计算机围棋软件一直是人机对抗的研究热点，自从 2016 年谷歌旗下研发的阿尔法围棋软件击败围棋世界冠军， 阿尔法围棋软件背后采用的深度学习技术使得人工智能技术的潜力和价值被世人得...