人工智能在农业领域的广泛应用,促进了智慧农业的高速发展。我国是一个农业大国,虫害造成了产量减少和 质量下降,导致农民的收入减少,从而虫情监测显得尤为重要。传统虫情监测需要依靠专...

针对目前混凝土桥梁裂缝检测方法泛化能力不佳且检测精度不高的问题,提出一种基于卷积神经网络并结合 SVM 分类器的检测模型,选用引入 SE 模块的 ResNet18 网络作为模型主干,引入迁移学习的概...

目前现有的农业机器人大多应用于大范围农田， 大部分温室大棚 、小范围农田主要依靠人工种植辅以小型传统机械， 存在 功能缺失 、适应性不强等问题 。...

图像风格迁移是人工智能进行艺术创造的一个重要方向。传统风格迁移技术通过逐像素迭代得到风格图片,训练 耗时且迁移效果一般,无...

在石油开采行业中，及时掌握抽油泵系统的运行状态可以有效提高系统的运行效率和设备安全性。但是由于油井区域分布广泛且道路不便，所以油井的管理、维护成本高企。示功图作为抽油泵系...

近些年来烈性犬伤人事件屡有发生,通过犬类识别对烈性犬伤人事件进行提前预警成为了当下人工智能的一个研 究方向。...

管道缺陷尺寸预测时， 由于管道漏磁数据量庞大以及常规预测方法精度不高， 提出一种基于迁移学习的改进型卷积神经网络与贝叶斯优化算法， 以预测管道缺陷尺寸。将已训练好的 Lenet 网...

舰船目标检测任务在海上交通管制和航道安全维护等方面发挥着重要作用。...

基于神经网络的图像样式转换算法成为计算机视觉的一个热点。单一神经网络的图像样式转换算法存在损失函数 初值大，收敛速度慢，生成图像质量欠佳等问题。针对上述问题，本文提出了基...

断层解释是地震资料解释的重要组成部分。长期以来,采用的地震断层解释方法对人工经验依赖性较高,例如相干体分析、人工蚂蚁算法、边缘检测等方式就非常依赖地质解释人员的经验。这样的...

保护人工智能模型不被非法窃取、分发和滥用是必须面对和解决的难题。针对该问题,利用零水印不修改任何信息的特性,提出了基于零水印的神经网络模型版权保护方法。首先,提取神经网络模...

基于深度学习在图像分类领域的优异性能,提供一个包含多个苹果品种原始数据集,通过使用ResNet50、InceptionV3以及DenseNet121预训练模型进行苹果品种识别分类,对比3种模型的准确性、泛化能力和稳...

为了对栽培的苹果果树品种进行准确分类，本实验对甘肃省平凉市静宁县果树果品研究所苹果良种苗木繁育基地的10个苹果品种作为研究对象，在基于改进的VGG神经网络上对苹果果实数据集上进...

当前的环境识别方法受到光线的干扰较大，导致识别精度和识别准确率较低。针对上述存在的问题，研究基于K-means算法的移动机器人环境识别方法。根据二分查找的思想确定K-means算法的参数K...

散斑干涉的获取的相位条纹图像由于光照条件,摄像设备以及工作环境等因素的影响常常会引入噪音,噪音的存在使得后续的图像分析处理工作难以进行。随着计算力的发展,人工神经网络是近年来...