模糊分类关联规则(Fuzzy Classification Association Rules,FCAR) 是一种特殊的模糊关联规则, 挖掘 FCAR 对于构建基于规则的分类模型至关重要。传统关联规则挖掘算法挖掘 FCAR 时可能会包含较多冗余规则,...
在智能建筑中,建筑设备管理系统作为其重要组成部分,随着对象数量和设备功能模块的多样性增加,传统建筑 设备管理系统容易出现高耦合、开发难度加大等问题。本文针对传统设备管理系统单...
当今企业的信息化生产实践中,数据库的使用十分广泛,企业为了满足不同业务需求,需要配置不同类型的数据 库。为了确保数据库使用的安全性,兼顾高效性...
近年来,随着高校毕业生人数不断上升,毕业生就业竞争压力与日俱增。本文以计算机软件行业为例,设计并 实现了一种基于大数据技术的行业招聘信息分析系统。...
人员管理是高校日常管理过程中,尤其是基于互联网技术的数字化校园建设过程中最基本的管理环节,是实现高 校正常运转的基础手段。本文对基于数据共享的高校全量人员管理系统建设意义、设...
当前的中文命名实体快速识别层一般设置为单向目标,识别范围受限制,导致快速识别丢失率增加,为此提出对 基于深度学习的中文命名实体快速识别的设计与验证研究。根据实际的识别需求及标...
落实城市地下市政基础设施相关国家政策, 针对设施资源分散、底数不清、隐患不明、信息更新滞后、监管手段 不足等痛点问题,研究建立了城市地下市政基础设施综合管理及安全监管平台...
本文从船舶轨迹数据的特点入手,采用基于密度的聚类算法对船舶轨迹实现聚类,同时调用高德地图 API 与 ECharts 可视化库,对船舶航运信息进行可视化显示...
随着机器人技术的不断发展,机器人在工业自动化、医疗卫生和服务业等领域得到广泛应用。为满足机器人控制 系统对开放性...
由于目前国内外对光污染带来的综合影响分析不足,且缺少防治政策的评估分析,需要对光污染的实际影响和风 险水平做出测评,并对防治政策做出合理的分析。...
人工智能在农业领域的广泛应用,促进了智慧农业的高速发展。我国是一个农业大国,虫害造成了产量减少和 质量下降,导致农民的收入减少,从而虫情监测显得尤为重要。传统虫情监测需要依靠专...
随着互联网技术的广泛应用,以及“互联网 +”在教育领域的持续渗透,教学资源管理模式的信息化、网络化和 数字化推动了以桌面云为代表的创新融合架构,为教学资源共享平台建设提供了支撑。...
随着中国制造 2025 规划的实施, 钢铁企业的智能制作水平得到了大幅度的提升, 产线设备的网络化、数字化、 智能化水平有了质的飞跃,同时钢铁企业对设备的点检维护要求也发生了变化...
本文基于深度学习框架,构建一个卷积神经网络模型,对复杂条件,如极端天气,模糊车牌情况下的车牌识别技 术进行模拟训练,对车牌识别技术和软件的具体实现方法进行深入研究和分析。...
可解释性是一个非常重要的标准。机器学习模型... 详细>>
在钱钟书先生的小说中,一个重要的特点就是具... 详细>>